Projekt: Unternehmensweite Softwarelandschaft, bestehend aus Software für den 1st und 2nd Level Support und zur Automatisierung in der Produktion und Qualitätssicherung.
Kunde: Führender Hersteller von hochwertigen Antriebslösungen für die Industrieautomatisierung und die Medizintechnik.
Branche: Antriebstechnik (Zielkunde: Industrieautomatisierung und Medizintechnik)
System zur Aggregation und Evaluierung von Fahrzeugdaten hinsichtlich „intrusion detection“ im BigData Umfeld. Zentraler Bestandteil ist die parallele Prozessierung und Analyse von Fahrzeugdaten aus unterschiedlichsten Quellen. Die gewonnenen Analysedaten werden in einer UI statistisch aufbereitet dargestellt und erlauben der Fachkraft eine frühzeitige Erkennung etwaiger Sicherheitslücken.
- Architektur des Gesamtsystems
- Implementierung von Businesslogik (Python)
- AWS (Lambda, Aurora, Glue, SNS, S3, SQS, DynamoDB, …)
- Implementierung des Backends der zugehörigen UI (Quarkus/Kubernetes)
- Erstellen von Unit und Integrationstests